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2021年11月17日水曜日

シナプスの過剰生産とミエリン形成の波が次々と進むのに同調して、学習の感受期は、関係する脳の領域によって、始まったり終わったりする時期が変わる。(スタニスラス・ドゥアンヌ(1965-))

学習感受期

シナプスの過剰生産とミエリン形成の波が次々と進むのに同調して、学習の感受期は、関係する脳の領域によって、始まったり終わったりする時期が変わる。(スタニスラス・ドゥアンヌ(1965-))

「特筆すべきことに、このシナプス過剰生産と刈り込みの波は、どこでも同時に起きるのではない。一次視覚野は、他の感覚野と同様、もっと高次の皮質領域よりもずっと速く成熟する。早期の感覚野では、皮質の編成を停止することによって脳の入力を速やかに安定させる一方で、高次の領域はずっと長期にわたって変化できるようにしておく、という原則らしい。たとえば、前頭前皮質のような高い階層にある皮質領域は、なかなか安定しない。それは思春期にもそれ以後にも変化し続ける。ヒトという種では、シナプス過剰生産のピークは視覚野では二歳頃に終わり、聴覚野では三歳あるいは四歳、前頭前野では五歳から一〇歳の間となる。軸索を絶縁体でくるむミエリン形成という過程も同じパターンをたどる。生後何か月かは、まず感覚野のニューロンが、ミエリンという絶縁膜の恩恵を受ける。その結果、視覚情報処理は劇的に加速する。網膜から視覚野への情報伝達の時間差は生後数週間で、四分の一秒から十分の一秒へと短縮される。この絶縁が、抽象的思考や注意や計画の中枢である前頭野へと伸びる線維束にまで及ぶのは、これよりさらに遅れる。幼児の脳は、何年かの間、ハイブリッドになっている。感覚回路と運動回路は相当に成熟しているが、高次の領野はまだミエリン形成が進んでいない低速の回路での動作が続く。その結果、生まれてから一年の間は、顔が見えているといった基本的情報を察知するまでにかかる時間は大人の四倍にもなる。

　シナプスの過剰生産とミエリン形成の波が次々と進むのに同調して、学習の感受期は、関係する脳の領域によって、始まったり終わったりする時期が変わる。入口の感覚野がまっさきに学習能力を失う。ヒトでも動物でもよく調べられているのが両眼視の例だ。視覚系は、奥行きを計算するために、両方の眼からの情報を融合する。しかしそのような「両眼融合」が起きるのは、視覚野が明瞭な感受期にある間に両眼から高品質の入力を受け取ればこそのことだ。この時期はネコで数か月、ヒトで数年続く。この時期の間、一方の眼が閉ざされたり、ぼやけたり、重症の斜視のせいで方向がそろっていなかったりすると、両眼融合担当の皮質回路が形成されず、その結果、融合は恒久的に失われる。「弱視」と呼ばれるこの状況は、生まれた後の早い時期理想的には三歳になる前に修正しなければならない。に損なわれたままになる。」

(スタニスラス・ドゥアンヌ(1965-),『脳はこうして学ぶ』,第2部脳はいかにして学習するか,第5章　今育ちの出る幕,pp.146-147,森北出版,2021,松浦利輔,中村仁洋)

脳はこうして学ぶ [ スタニスラス・ドゥアンヌ ]

内部生成モデルには、進化を通じて継承されてきた仮説の集合(生得的な知識、ベイズ理論の事前分布)と、こうした仮説を個人的な経験によって修正した仮説の集合(事後分布)とがある。(スタニスラス・ドゥアンヌ(1965-)

生得的な仮説と、経験による修正

内部生成モデルには、進化を通じて継承されてきた仮説の集合(生得的な知識、ベイズ理論の事前分布)と、こうした仮説を個人的な経験によって修正した仮説の集合(事後分布)とがある。(スタニスラス・ドゥアンヌ(1965-)

「脳をこのように見ることによって、成人の判断は、二つのレベルの洞察、つまり、人類に備わった生得の知識 (ベイズ理論では事前分布と言い、ここでは進化を通じて継承されている信頼できそうな仮説の集合のこと) と、個人的な経験(事後分布、つまりそうした仮説の、生涯に得られた推論すべてに基づく修正のこと)を組み合わせる。この分業は古典的な「生まれと育ち」の論争を終わらせる。私たちの脳の組織は、強力なスタートアップ・キットとやはり強力な学習装置を提供するのだ。すべての知識がこの二つの構成要素に基づいていなければならない。まず、環境とのやりとりに先立つ事前の想定の集合と、何らかの現実のデータと遭遇したときの、事後の妥当性に従って前提群を整理する能力との二つだ。

　ベイズ方式が学習には最善であることを、数学的に明らかにすることができる。一回ごとの学習のまさにエッセンスを引き出して、それを最大に利用するには、この方式しかない。チューリングがエニグマ暗号に見出したわずかな偏りが合致するというようなわずかな情報でさえ、学習には十分な場合もある。システムがそれを、辛抱強く証拠を積み重ねる一人前の統計学者のように処理すれば、いずれ必然的に、ある理論は斥け、別の理論は妥当と判断できるだけのデータが得られる。

　脳は本当にそういうふうに動いているのだろうか。脳は生まれたときから、選択することを学習するもととなる広大な仮説の領域を生み出せるのだろうか。それは観察されたデータがどれほど支持するかによって仮説を選ぶ消去法で進むのだろうか。子どもは生まれた瞬間から、賢明な統計学者のようにふるまい、学習経験のたびにできるだけ多くの情報を引き出せるのか。次は赤ちゃんの脳についての実験的データをもっと詳しく見ることにしよう。」

(スタニスラス・ドゥアンヌ(1965-),『脳はこうして学ぶ』,第1部学習とは何か,第2章　今のマシンより脳の方がうまく学習する理由,pp.78-79,森北出版,2021,松浦利輔,中村仁洋)

脳はこうして学ぶ [ スタニスラス・ドゥアンヌ ]

私たちの脳は、内部で現実を再構築することによって、日中の、必然的に限られた経験を増やす。睡眠は、訓練用に使えるデータが乏しいという、あらゆる学習アルゴリズムが直面する問題を解決するらしい。また、こうした思考実験の間に、私たちは時として何かを発見する。(スタニスラス・ドゥアンヌ(1965-))

思考実験としての睡眠

私たちの脳は、内部で現実を再構築することによって、日中の、必然的に限られた経験を増やす。睡眠は、訓練用に使えるデータが乏しいという、あらゆる学習アルゴリズムが直面する問題を解決するらしい。また、こうした思考実験の間に、私たちは時として何かを発見する。(スタニスラス・ドゥアンヌ(1965-))

「この考え方によれば、夢は強化されたトレーニング用イメージの集合に他ならない。私たちの脳は、内部で現実を再構築することによって、日中の、必然的に限られた経験を増やす。睡眠は、訓練用に使えるデータが乏しいという、あらゆる学習アルゴリズムが直面する問題を解決するらしい。今の人工ニューラルネットワークが学習するために必要とするデータセットは膨大だが、人生はあまりに短く、私たちの脳は日中に集められる限られた量の情報でやりくりしなければならない。睡眠は、脳が一生かかっても実際に経験するには足りそうにない無数の出来事を、高速化した形でシミュレーションするために見出した解決策なのかもしれない。

　こうした思考実験の間に、私たちは時として何かを発見する。そこに魔法はない。私たちの頭のシミュレーションエンジンが動いている間、ときどき予想外の結果に行き当たる。チェスを指す人が、ルールをおぼえてしまえば、そのルールから得られる結果を何年かにわたって研究できるというのにちょっと似ている。実際、人類は、頭の中のイメージのおかげで科学上の大発見のいくつかを得たたとえば光に乗ることを夢想したアインシュタインや、リンゴのように地球に落ちる月を見ニュートンのように。」

(スタニスラス・ドゥアンヌ(1965-),『脳はこうして学ぶ』,第3部学習の四本柱,第10章　定着,p.302,森北出版,2021,松浦利輔,中村仁洋)

脳はこうして学ぶ [ スタニスラス・ドゥアンヌ ]

学習とは、外の世界を表す内部生成モデルの構築にある。覚醒状態では、ボトムアップ処理により予測された内部モデルを、感覚データで検証することでモデルを修正し、睡眠状態では、トップダウン処理で内部モデルを生成し、トレーニングする。(スタニスラス・ドゥアンヌ(1965-))

学習

学習とは、外の世界を表す内部生成モデルの構築にある。覚醒状態では、ボトムアップ処理により予測された内部モデルを、感覚データで検証することでモデルを修正し、睡眠状態では、トップダウン処理で内部モデルを生成し、トレーニングする。(スタニスラス・ドゥアンヌ(1965-))

「将来、知能を持ったマシンも、私たちと同様に眠らなければならなくなるのだろうか。ばかげた質問に見えるが、それでも私は、ある意味でそうなると思っている。マシンの学習アルゴリズムはおそらく、人間が睡眠と呼ぶものと似た定着の仕掛けを組み込むことになるだろう。実際、計算機科学者はすでに睡眠/覚醒の循環をまねる学習アルゴリズムをいくつか設計している。このアルゴリズムは、私が本書で唱えている、学習とは外の世界を表す内部生成モデルの構築にあるとする、新しい学習観を体現する刺激的なモデルとなる。私たちの脳には大量の内部モデルがあり、頭の中の実物以上に本物らしいイメージや、いかにもありそうな会話や、意味のある推理を、いろいろと繰り返し合成してみることができる。覚醒状態では、こうしたモデルを私たちの環境用に合わせる。外の世界から得る感覚データを使って、身のまわりの世界とよく合うモデルの方を選ぶ。この段階では、学習はまずもってボトムアップでの作業となる。予想外の感覚信号が入り、それが内部モデルの予想とは相反するとき、その信号は予測誤差信号を発生させ、それが皮質の階層を上り、各段階で統計的な重みを調節する。それによって、トップダウンのモデルはだんだん正確さを増すようになる。

　新しい考え方では、脳は睡眠中に逆の、トップダウンからボトムアップへと移るように動作する。夜間には、私たちは生成モデルを使って、もともと予想されてなかった新たな像を合成し、脳の一部はこの実体のないところから生み出された一連の像に基づいて自らトレーニングする。この強化されたトレーニング用のイメージ集合によって、私たちはボトムアップの結合を改良できるようになる。生成モデルのパラメータと、それが感覚にどう影響するかは知られているので、今では両者間のつながりはずいぶん発見しやすくなっている。こうして私たちは、ますます、特定の感覚入力の背後にある抽象的な情報を引き出すのがうまくなる。夜間ぐっすり眠った後なら、ごくわずかな手がかりからでも、現実について、どれほど抽象的であっても最善のメンタルモデルを特定できる。」

(スタニスラス・ドゥアンヌ(1965-),『脳はこうして学ぶ』,第3部学習の四本柱,第10章　定着,pp.301-302,森北出版,2021,松浦利輔,中村仁洋)

脳はこうして学ぶ [ スタニスラス・ドゥアンヌ ]

メタ認知とは、認知についての認知、つまり心的過程を監視する、レベルがさらに上の認知装置の集合のことを言う。好奇心のギャップ理論によれば、メタ認知装置は絶えず自分の学習を監督し、自分が知っていること、知らないこと、自分が間違っているかどうか、速いか遅いか、等々を評価する。(スタニスラス・ドゥアンヌ(1965-))

メタ認知

メタ認知とは、認知についての認知、つまり心的過程を監視する、レベルがさらに上の認知装置の集合のことを言う。好奇心のギャップ理論によれば、メタ認知装置は絶えず自分の学習を監督し、自分が知っていること、知らないこと、自分が間違っているかどうか、速いか遅いか、等々を評価する。(スタニスラス・ドゥアンヌ(1965-))

「そのように好奇心を見ることで、子どもが好奇心旺盛であるためには、自分にはまだ知らないことがあるのを知っていなければならないという、興味深い予想ができる。言い換えると、子どもには早い段階でメタ認知能力がなければならないのだ。「メタ認知」とは、認知についての認知、つまり私たちの心的過程を監視する、レベルがさらに上の認知装置の集合のことを言う。好奇心のギャップ理論によれば、メタ認知装置は絶えず自分の学習を監督し、自分が知っていること、知らないこと、自分が間違っているかどうか、速いか遅いか、等々を評価しなければならない。メタ認知は私たちが自分の心について知っていることすべてに及ぶ。

　メタ認知は好奇心の中心的な役割を果たす。実際、好奇心を持つとは、知りたいということであり、それはつまり、自分が何をまだ知らないかを知るということだ。そしてあらためて言えば、最近の実験では、一歳あるいはたぶんそれよりも前から、子どもは自分の知らない事物があるのを理解していることが確かめられている。確かにその年齢の赤ちゃんは、一人で問題を解決できないときには必ずすぐに保育者の方を向く。自分が知らないということを知っていればこそ、子どもはもっと情報を求める。これが知的好奇心、つまり、知りたいという抵抗しがたい欲の早期の表れだ。」

(スタニスラス・ドゥアンヌ(1965-),『脳はこうして学ぶ』,第3部学習の四本柱,第8章　能動的関与,p.254,森北出版,2021,松浦利輔,中村仁洋)

脳はこうして学ぶ [ スタニスラス・ドゥアンヌ ]

好奇心は、私たちの脳がすでに知っていることと、これから知りたくなること(潜在的な学習領域)とのギャップを検出したときに必ず生じる。私たちはいつ何どきでも、自分がとりうる様々な動作から、この知識のギャップを埋めて有益な情報が得られそうなものを選ぶ。(スタニスラス・ドゥアンヌ(1965-))

好奇心

好奇心は、私たちの脳がすでに知っていることと、これから知りたくなること(潜在的な学習領域)とのギャップを検出したときに必ず生じる。私たちはいつ何どきでも、自分がとりうる様々な動作から、この知識のギャップを埋めて有益な情報が得られそうなものを選ぶ。(スタニスラス・ドゥアンヌ(1965-))

「何人かの心理学者が、人間の好奇心を支えるアルゴリズムを特定しようとしてきた。実際、この学習には欠かせない成分がもっとよく理解できれば、それを操ることができたり、さらにはいずれ人類のすることを模倣するようなマシン、つまり好奇心を持ったロボットに再現できたりするかもしれない。

　このアルゴリズム方式は実を結び始めている。ウィリアム・ジェームズやジャン・ピアジェやドナルド・ヘップといった大心理学者が、好奇心を支える心の動き方がどういうものかについて推測してきた。こうした心理学者によると、好奇心は、子どもが世界を理解してそのモデルを構築しようという意欲が直接に表れたものだ。好奇心は、私たちの脳がすでに知っていることと、これから知りたくなること——潜在的な学習領域――とのギャップを検出したときに必ず生じる。私たちはいつ何どきでも、自分がとりうる様々な動作から、この知識のギャップを埋めて有益な情報が得られそうなものを選ぶ。この説によれば、好奇心は、サイバネティクス装置のように学習を制御する。蒸気機関で蒸気圧を調節して一定の速さを保つために弁を開閉する、有名なワットの調速器のようなものだ。好奇心は脳の調速器、つまり一定の学習圧力を維持しようとする調節装置なのだ。好奇心は私たちを、自分に学習できると思うことへと導く。逆の退屈状態になると、人はすでに知っていること、あるいは、過去の経験からしてもう教えられることが残っていそうにない領域を放棄する。」

(スタニスラス・ドゥアンヌ(1965-),『脳はこうして学ぶ』,第3部学習の四本柱,第8章　能動的関与,p.250,森北出版,2021,松浦利輔,中村仁洋)

脳はこうして学ぶ [ スタニスラス・ドゥアンヌ ]

不確実な世界では情報の価値は高く、好奇心は生と死を分けることもある。(スタニスラス・ドゥアンヌ(1965-))

好奇心

不確実な世界では情報の価値は高く、好奇心は生と死を分けることもある。(スタニスラス・ドゥアンヌ(1965-))

「好奇心は生物の根本的な衝動であり、飢えや渇きや安全確保や生殖の欲求と同じように、私たちを行動に向かわせる推進力だ。それは生存にとってどんな役割を演じているだろう。環境の状況をもっとよく知るために探り回るのは、ほとんどの動物種(哺乳類だけでなく、鳥類や魚類の多くも)の関心事だ。巣、隠れ処、地下道、巣穴、穴ぐら、住処、いずれにしても周囲を確かめずに設けるのは危ない。捕食者が住む不安定な世界では、好奇心は生と死を分けることもある。だからたいていの動物は恒常的に縄張りを見回り、変わったことがないか確かめ合おう、新奇な音や光景等々を調べるのだ。好奇心があればこそ、動物は知識を得るために安全地帯から出ようとする。不確実な世界では情報の価値は高く、結局はあのダーウィン的進化の通貨、すなわち生存を対価としなければならない。

　したがって好奇心は私たちに探索を促す力だと言える。この見方からすると、好奇心は餌や配偶者を求める衝動に似ているが、情報の獲得という触知できない価値を動機にしているところが違う。実際、神経生物学的研究によれば、私たちの脳では、それまで知られていなかった情報を発見することがドーパミン回路を起動し、当の発見自体が報酬となっている。この回路は餌や薬物やセックスに応じて発火する回路であることを思い出そう。霊長類では、またおそらくすべての動物で、この回路はただ物質的な報酬だけでなく、新しい情報に反応する。ドーパミン作動性ニューロンは、将来の情報獲得を知らせる。まるで新奇な情報を得られると予想するだけで喜びが得られるかのように。この仕組みのおかげで、ラットを餌や薬物だけでなく、目新しさによって条件づけることができる。何も変わったことが起きない退屈な場所よりも、新しい物がある場所の方をすぐに好むようになり、それによって好奇心を満たす。私たちが目に映る景色を変えるために都会へ移るときも、最新のゴシップを求めてフェイスブックやツイッターをせっせと見て回るときも、まったく同じことをしている。」

(スタニスラス・ドゥアンヌ(1965-),『脳はこうして学ぶ』,第3部学習の四本柱,第8章　能動的関与,pp.247-248,森北出版,2021,松浦利輔,中村仁洋)

脳はこうして学ぶ [ スタニスラス・ドゥアンヌ ]

2021年11月16日火曜日

人類の社会的コミュニケーションと教育への依存は、恵みである反面、呪いでもある。宗教的神話やフェイクニュースが人間社会にあっさり広まるのも、教育のせいなのだ。太古の時代から、私たちの脳は、語られる話を、それが嘘でも本当でも、忠実に吸収する。(スタニスラス・ドゥアンヌ(1965-))

社会的コミュニケーション

人類の社会的コミュニケーションと教育への依存は、恵みである反面、呪いでもある。宗教的神話やフェイクニュースが人間社会にあっさり広まるのも、教育のせいなのだ。太古の時代から、私たちの脳は、語られる話を、それが嘘でも本当でも、忠実に吸収する。(スタニスラス・ドゥアンヌ(1965-))

「教育を通じて、私たちは他者に、これまでの何万代もの人類の最善の考えを伝える。私たちが学習するすべての言葉、すべての概念の一つ一つは、私たちの祖先が私たちに伝えるささやかな成果だ。言語がなければ、文化の伝達がなければ、共同体の教育がなければ、私たちは誰も、独力では、現に今私たちの物理的精神的能力を拡張しているあらゆる道具を発見できなかっただろう。教育と文化は私たち一人一人を、人類の叡智の広大な連鎖を引き継ぐ者にする。

　しかし、ホモ・サピエンスの社会的コミュニケーションと教育への依存は、恵みである反面、呪いでもある。裏を返せば、宗教的神話やフェイクニュースが人間社会にあっさり広まるのも、教育のせいなのだ。太古の時代から、私たちの脳は、語られる話を、それが嘘でも本当でも、忠実に吸収する。社会的な状況では、私たちの脳はガードを緩める。新進の科学者のようにふるまうのをやめ、何も考えずに仲間についていくと伝えられるレミング [タビネズミ] のようになる。これは良いことでもありうる。理科の先生の知識を信じれば、ガリレオの当時以来のすべての実験を反復したりしなくてすむ。しかしそれは不利益にもなりうる。先祖から受け継いだあてにならない「知恵」でも、集団として広めてしまうからだ。医者がかつて何世紀もの間、愚かにも瀉血法や吸角法という治療法を、本当の作用を確かめることなく実践してきたのもそういうことだ(念のために言っておくと、どちらも実は、ほとんどの病気について有害)。

　有名な実験が、どれほど社会的学習が聡明な子どもを何も考えない丸写し人間に変えてしまいかねないかを明らかにする。赤ちゃんは生後一歳二か月にはすでに、人の動作をまねする。その動作を理解していなくてもあるいはもしかすると、理解していないからこそ。」

(スタニスラス・ドゥアンヌ(1965-),『脳はこうして学ぶ』,第3部学習の四本柱,第7章　注意,pp.230-231,森北出版,2021,松浦利輔,中村仁洋)

脳はこうして学ぶ [ スタニスラス・ドゥアンヌ ]

乳幼児はごく早い時期から顔を見つめ、とくに人の目に注意を向ける。相手が注意しているから注意し、相手が教えてくれるから学習する。人間は、社会的な合図によって、注意を共有する。(スタニスラス・ドゥアンヌ(1965-))

共同注意

乳幼児はごく早い時期から顔を見つめ、とくに人の目に注意を向ける。相手が注意しているから注意し、相手が教えてくれるから学習する。人間は、社会的な合図によって、注意を共有する。(スタニスラス・ドゥアンヌ(1965-))

「哺乳類はすべて ———もちろん霊長類も含めて———注意システムを持っている。しかし人間の注意は学習をさらに加速するユニークな特徴を示す。社会的な注意の共有だ。ホモ・サピエンスは、他のどの霊長類と比べても、注意と学習が社会的な合図に依存している。私はあなたがどこに注意しているかに注意し、私はあなたが教えてくれることから学習する。

　乳幼児はごく早い時期から顔を見つめ、とくに人の目に注意を向ける。話しかけられたときに乳幼児が最初にとる反射的行動は、状況を探ることではなく、自分とやりとりする人物の視線を捉えることだ。赤ちゃんはアイコンタクトができて初めて、その大人が見ている対象の方を向く。この社会的な注意を共有する顕著な能力は、「共同注意」とも呼ばれ、子どもが何を学習するかを決める。

　赤ちゃんが「wog」のような新語の意味を教えられる実験についてはすでに述べた。乳幼児が、話し手が wogと言うときに向かう視線をたどることができれば、ほんの何回かの試行でこの単語の意味を難なく学習する。———一方 wogが同じ物体と連動していても、スピーカーから何度も再生されるだけでは学習は生じない。」

(スタニスラス・ドゥアンヌ(1965-),『脳はこうして学ぶ』,第3部学習の四本柱,第7章　注意,p.224,森北出版,2021,松浦利輔,中村仁洋)

脳はこうして学ぶ [ スタニスラス・ドゥアンヌ ]

実行的注意の動作は、低速で逐次的(中枢ボトルネック)である。アルゴリズムに従って、グローバル・ニューラル・ワークスペースの入力・出力を制御する。(スタニスラス・ドゥアンヌ(1965-))

実行的注意

実行的注意の動作は、低速で逐次的(中枢ボトルネック)である。アルゴリズムに従って、グローバル・ニューラル・ワークスペースの入力・出力を制御する。(スタニスラス・ドゥアンヌ(1965-))

「実行制御と、認知科学者が作業記憶と呼ぶものとには、密接なつながりがある。頭の中のアルゴリズムをたどってその実行を制御するためには、進行中のプログラムの要素、つまり中間の状態や実行済みの段階やこれから行われる演算やのすべてをつねに頭にとどめておかなければならない。こうして実行注意は、私が「全域的神経作業空間 (global neural workspace)」と呼んだものの入力と出力を制御する。この作業空間は、脳のルータ、つまり情報を脳にあるいろいろな処理装置に、どうやって、どの順で送るかを判定する信号係のはたらきをする。このレベルでは、頭の中での動作は低速で逐次的だ。この系は、一度に一つの情報しか処理せず、したがって二つの動作を同時には行えない。心理学者はそれ「中枢ボトルネック」と呼ぶ。」

(スタニスラス・ドゥアンヌ(1965-),『脳はこうして学ぶ』,第3部学習の四本柱,第7章　注意,p.214,森北出版,2021,松浦利輔,中村仁洋)

脳はこうして学ぶ [ スタニスラス・ドゥアンヌ ]

注目されなかった対象は、ささやかな刺激しかもたらさず、学習をほとんど、あるいはまったく誘発しない。(スタニスラス・ドゥアンヌ(1965-))はたら

注意

注目されなかった対象は、ささやかな刺激しかもたらさず、学習をほとんど、あるいはまったく誘発しない。(スタニスラス・ドゥアンヌ(1965-))

「注意は必須だが、問題が生じることもある。注意の方向が間違っていれば、学習は立ち往生することになりうる。フリスビーに注目しなかったら、画像のこの部分は消去され、フリスビーなどなかったかのように処理は進む。それについての情報は早くに捨てられ、その情報は感覚野のごく初期段階にとどまる。注目されなかった物体はささやかな刺激しかもたらさず、学習をほとんど、あるいはまったく誘発しない。対象に注意を向けて意識するようになるときは正反対で、必ず、脳に並外れた増幅が生じる。意識的な注意によって、対象をコード化する感覚ニューロンや概念ニューロンの発火が大きく増幅され、長引いて、そのメッセージが前頭前野に伝わり、そこでニューロン群全体が発火し、もともとの画像の持続時間をゆうに超えるほど長く発火しつづける。シナプスがその強度を変えるためには、そのような強い神経発火の波が必要だこれを神経科学者は「長期増強」と呼ぶ。生徒が、たとえば教師が紹介したばかりの外国語の単語に意識的注意を払うときは、その単語は自身の皮質回路奥深くまで進み、はるばる前頭前野にまで伝播している。その結果、その単語は記憶される可能性がずっと高まる。無意識のあるいは注意されない単語はほとんど脳の感覚回路にとどまり、さらに奥の、了解や意味の記憶を支える語彙表象や概念表象にまで達するチャンスが得られない。」

(スタニスラス・ドゥアンヌ(1965-),『脳はこうして学ぶ』,第3部学習の四本柱,第7章　注意,pp.201-202,森北出版,2021,松浦利輔,中村仁洋)

脳はこうして学ぶ [ スタニスラス・ドゥアンヌ ]

呼出と指向:膨大な感覚情報の飽和を解決するため、脳は情報を選択し、フィルタリングし、増幅し、指向した対象の処理を深くする。(スタニスラス・ドゥアンヌ(1965-))

呼出と指向

膨大な感覚情報の飽和を解決するため、脳は情報を選択し、フィルタリングし、増幅し、指向した対象の処理を深くする。(スタニスラス・ドゥアンヌ(1965-))

「そんなとき、脳は警戒と待受(「注意の維持」とも言われる)、選択と放念、指向と信号のフィルタリングといった、注意の要となる状態の大半を、数分の間に通り抜ける。認知科学で言われる「注意」とは、脳が情報を選択し、増幅し、流し、その処理を深くする仕組みすべてを指す。そうした仕組みは進化では古くからある。犬が耳の向きを変えたり、鋭い音を耳にしたネズミがすくんだりするときは、私たちが持っているのとよく似た注意回路を使っている。

　注意機構がそれほど多くの動物種に進化したのはなぜかというと、注意が情報飽和というありふれた問題を解決するからだ。脳には絶えず刺激が降り注いでいる。視覚、聴覚、嗅覚、触覚といった感覚が毎秒何億ビットもの情報を送ってくる。当初は、こうした通信のすべてが別々のニューロンで並行して処理される。しかしそれを深いところまで整理できるほどの資源は脳にはない。そのため、注意機構のピラミッドは、巨大なフィルターのように組織され、しかるべき優先順位をつていく。脳は各段階で、しかじかの入力にどれだけの重みを与えるかを決定し、必須と考える情報にのみ資源を割り当てる。

　適切な情報を選ぶことは、学習の根本にかかわる。注意がなければ、データの山にパターンを発見するというのは、よく言われる干し草の山で針を探すようなことになる。それが従来のニューラルネットワークが遅いことの主な理由だ。ネットワークは、情報を整理して適切な情報にすることができず、提供されるデータがとりうるすべての組合せの分析ばかりに相当の時間を浪費してしまうのだ。」

(スタニスラス・ドゥアンヌ(1965-),『脳はこうして学ぶ』,第3部学習の四本柱,第7章　注意,pp.198-199,森北出版,2021,松浦利輔,中村仁洋)